日前，广州港南沙三期智慧港机3D可视化平台上线进入试运行，融合数字孪生技术、物联网技术、大数据、人工智能等新兴技术，实现设备运行“立体健康监测”。形成团体标准1项、发布论文6篇、国家专利4项和软件著作权1项，具有较好的推广应用价值。据了解，随着港口大型起重机设备趋于自动化、无人化、智能化等方向发展，现场设备管理面临着前所未有的压力。

如何全面感知和应对减速箱、滑轮轴承失效，小车轨道磨损，压板螺栓断裂及重点钢结构连接失效等突发故障，是对港口设备进行全生命周期有效管理和技术升级的重点。

南沙三期技术团队研发的智慧港机3D可视化平台，模拟构建多维度的数字孪生体，采集起重机全寿命周期的运行实时数据和传感器数据，深入分析起重机司机操作动态所形成的海量数据，结合人工智能，挖掘出优秀司机的操作模式，通过起重机物理模型参数、传感器监测实时数据、设备运行数据、作业数据集成的可视化动态仿真管理，实现起重机设备的健康状态监控可视化、巡检便捷化、司机操作规范化，进一步提高机械全生命周期管理使用水平。  

该平台实现大型港口起重机钢结构、小车轨道、滑轮和传动机构等重要部位实时监测，应对港口机械故障方面具有“早发现、早诊断、早处理”的特点，实现港口设备关键部件运维工作模式从“事后维护”向“事前预防”转变，让数据“多跑路”，让技术人员“少跑腿”，更具针对性，进一步合理安排检查保养，使设备能够更好地服务现场生产。  

平台基于数字孪生技术，从设备健康监控、能耗优化、规范化操作等方面深入挖掘最优的司机操作习惯并形成模型与算法，构建港口起重机的数字孪生虚拟仿真教学场景，让操作司机、技术员直观全面了解港口起重机的设备结构、技术参数和操作流程，提高新员工的学习兴趣和理解能力，从而最大程度的达到教学培训的效果。