港口设备智能维修专家系统是由上海港菱科技发展有限公司主导开发的一港口设备智能维修专家系统开放平台。是一个集实时监测、智能诊断、知识共享、协同运维于一体的数字化工具，旨在通过AI大模型与大数据技术，实现设备全生命周期管理、智能监测与预测性维护的智能化与开放化平台。

港口设备普遍存在规模大、种类多、作业环境复杂的特点，传统维修依赖人工经验，响应滞后、决策精度低，且维修数据分散，形成“信息孤岛” 。随着自动化码头、无人化作业的普及，港口设备技术复杂度显著提升，传统维修手段难以满足高精度、智能化、实时化的维护需求。大量港口码头企业在设备维保创新交流中提出需求，需构建一集中化、模块化的维修知识库平台，解决信息分散与查询低效问题，并通过开放接口促进多方协作，港口设备智能维修专家系统开放平台研发成功并全新上线，系统平台集成了大量港口码头设备维保数据样本，整合了大量港口设备传感器数据（振动、温度、压力等）、历史维修记录、操作日志及环境数据，通过深度学习模型（如LSTM、Transformer）实时分析设备状态。

平台目前对外开放，邀请各港口码头技术部、设备部及设备厂商注册免费使用。

港口设备智能维修专家系统平台目标是打造成港口设备类智能诊断、实时监测、预测性维护、知识共享的专业平台。

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港口设备智能维修专家系统

• 功能简介

1.1智能故障诊断与预测

1.1.1多源数据分析

整合设备传感器数据（振动、温度、压力等）、历史维修记录、操作日志及环境数据，通过深度学习模型（如LSTM、Transformer）实时分析设备状态。

1.1.2故障模式识别

基于DeepSeek的神经网络，快速匹配设备异常特征与知识库中的故障模式（如起重机电频故障、龙门吊电机过热），提供精准故障定位。

1.1.3预测性维护

利用时间序列预测模型（如Prophet、DeepAR），预估设备剩余寿命（RUL），提前触发维护计划，降低突发故障导致的停机风险。

1.2智能化运维

1.2.1.多维度数据融合

整合设备传感器数据（振动、温度、压力等）、历史维修记录、环境数据（温湿度、风速）及操作日志，利用深度学习模型（如LSTM、Transformer）实时监测设备健康状态。

1.2.2精准故障定位

基于故障特征库与知识图谱，快速识别异常模式（如门机齿轮箱磨损、岸桥钢丝绳断丝），提供故障根因分析与影响范围评估。

1.2.3寿命预测与预警

通过时间序列预测模型（Prophet、DeepAR），计算关键部件剩余寿命（RUL），提前触发维护计划，减少突发停机风险。

1.3维修决策优化

1.3.1动态策略生成

结合设备实时状态、备件库存、人员技能及生产计划，利用强化学习算法生成最优维修路径，平衡成本、效率与安全。

1.3.2知识驱动推理

构建港口设备维修知识图谱（涵盖10万+故障案例、维修规程、安全标准），支持多跳推理解决复杂问题（如系统性电气-机械耦合故障）。

1.3.3备件智能管理

基于预测结果与供应链数据，动态推荐备件采购计划，实现库存周转率提升200%，闲置备件减少30%。

1.3.4自然语言交互

支持语音/文本问答，即时调取维修手册、案例库，并通过NLP生成操作指引。

2、应用场景

2.1提供维修策略支持

基于大数据模型和知识库模型，基于本地化策略，生成专业的码头专家维修策略建议。辅助解决码头设备多、维修工况复杂，提供专业领域的维修专家支持。

2.2动态维修策略生成

结合设备实时状态、维修资源（备件库存、人员技能）及生产计划，通过强化学习算法生成最优维修路径，平衡成本与效率。

2.3知识图谱辅助决策

构建港口设备维修知识图谱（如设备结构、故障关联、维修规程），支持多跳推理，为复杂问题（如系统性故障）提供解决方案。

2.4备件库存智能推荐

基于设备故障预测结果与供应链数据，动态调整备件采购计划，减少库存积压，提升备件周转率。

2.5 岗前培训

使学员熟练操作港口智能维修专家系统，包括故障诊断、预测性维护、数据分析等功能模块；结合港口设备(如岸桥、场桥、龙门吊等)的机械/电气原理与智能化维修技术提升学员对系统报警、故障代码的快速响应与处置能力，减少设备停机时间，强化港口作业安全标准与智能维修系统的操作安全流程。

• 系统优点

3.1语音/文本智能问答

通过DeepSeek的NLP能力，支持维修人员以自然语言提问（如“桥吊液压系统漏油如何应急处理？”），即时调取维修手册、案例库答案。

3.2维修案例自学习

自动归档维修记录，提取关键特征（故障现象、解决步骤、工具使用），持续优化知识库，提升系统诊断准确率。

3.3 利用DeepSeek核心能力

利用其大规模预训练模型实现小样本学习，适应港口设备维修故障场景；同时其低代码接口快速对接专家维修系统。

3.4边缘-云协同架构

码头本地部署边缘计算服务，边缘端轻量化模型实时处理高频传感器数据，包括门机、岸桥、场桥、无人集卡等设备高频实时数据，实时处理，对于关键数据进行云端分析，云端深度分析保障复杂任务响应，并适应港口网络环境波动。